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python显示该文件所在目录

有时在代码中会有一些保存文件到当前目录的操作,而这个“当前目录”是会随着运行方式不同而改变的,看以下例子: import os # 在目录C:\Users\HP\Desktop新建Untitled-1.py # 在当前目录下打开test.txt,没有就新建一个,写入字符串,并保存 with open('test.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:     f.write('This is a test line.') 我们在IDE中运行这段代码,结果在C:\Users\HP\Desktop发现了test.txt,确实是在和代码相同目录下。 接下来在命令行中运行该文件,首先是不cd到其他路径,直接运行: python C:\Users\HP\Des...

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VOT(Visual Object Tracking)评价指标综述

2018.09.30更新: 在VOT2015部分补充R score的定义 上一篇博文简单介绍了vot-toolkit的使用方法。当然,那只是操作层面的东西,更重要的是我们通过这个工具得到的各种图表以及图表中的数据。而想要完整地评价一个tracker的性能,其指标必然不会过于简单,所以就有了这篇文章。我想通过梳理VOT2013到VOT2016评价指标的变化,呈现一个更加清晰的思路,让各位对VOT的认识更加深刻。 这篇文章先对VOT进行总体概述,再按照时间顺序分别叙述,循序渐进。 首先简单介绍VOT是什么: VOT (Visual Object Tracking) 是一个针对单目标跟踪的测试平台,从2013年发展到现在,已经成为单目标跟踪领域主流的三大平台之一(另外两个是OTB...

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Ubuntu 16.04 LTS下安装MATLAB R2016b

首先申明,本文内容是在Eric2016_Lv和generallc两位前辈的文章基础上,经过实践,根据自己的情况进行修改而成,感谢两位。 因为本人是个Linux新手,很多操作都不懂,因此走了很多弯路,在这里写下这篇文章也是对自己这段时间的学习进行总结,同时给同为Linux新手的朋友们一点点借鉴。出于这个目的,我会写的尽量详细。若有错误之处,请多多指正批评。 好了,废话少说,开始正题: 安装前的准备 首先我们需要下载MATLAB r2016b的安装包,下载地址见参考文章 (其实Matlab R2016b文件夹里面只有Linux文件夹使我们要用到的) 打开 …/Matlab R2016b/Linux(前面的…是指你的下载路径,我的完整路径为 /home/gzk/Matlab R...

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